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GB/T 44261适用于视频监控系统(VSS)的多种生物特征识别应用场景，包括针对观察名单的实时操作和事后视频数据分析。在通常情况下选择的生物特征识别模式是人脸识别，但本文件也为其他模式(如步态识别)提供了指导。本文件规定了VSS中生物特征识别应用的系统设计和规范，具体如下：--定义了VSS中生物特征识别技术规范使用的关键术语，包括用于定义性能的指标；--提供了生物特征识别在VSS中应用的摄像机类型选择、摄像机放置、图像规格等的指导；--提供了与来自VSS的面部图像进行比对的图库(或观察名单)的创建指南，包括选择具有足够质量的适当图像，以及与性能要求相关的图库大小；--提出了从视频片段中获得的人脸图像和其他相关信息(包括元数据)数据格式的建议，这些信息用于观察名单图像，或从操作员的观察中获得；--规定了支持VSS操作员的一般原则，包括用户界面和流程，并强调需要受过适当培训的人员，确保高效和有效的操作；--强调了需要建立健全的治理流程，以确保所实施的安全、隐私和个人数据保护措施适用于使用VSS的生物特征识别技术(如国际公认的标识)，并在部署的系统中考虑社会因素。本文件还给出了VSS中相关识别和检测任务的信息，包括：--估测人群密度；--确定个体的运动模式；--辨识出现在多台摄像机中的个体；--使用其他生物特征识别模态，如步态或虹膜；--使用专门的软件推断个体的属性，如判断性别和年龄；--与其他相关功能的接口，如测量队列长度或提醒行李丢失的视频分析。本文件适用于具备生物特征识别功能的视频监控系统的设计和使用。
读者对象：标准编号：GB/T 44261.1-2024
标准名称：信息技术 生物特征识别技术在视频监控系统中的应用 第1部分：系统设计和规范
英文名称：Information technology—Use of biometrics in video surveillance systems—Part 1:System design and specification
标准状态：即将实施
发布日期：2024-07-24
实施日期：2025-02-01
出版语种：中文简体
起草单位：广东九联科技股份有限公司、中国电子技术标准化研究院华东分院、国投智能(厦门)信息股份有限公司、上海商汤智能科技有限公司、深圳市广电信义科技有限公司、哈尔滨工程大学、联想中天科技有限公司、云从科技集团股份有限公司、北京万里红科技有限公司、长春博立电子科技有限公司、太原罗克佳华工业有限公司、罗克佳华科技集团股份有限公司、北京眼神智能科技有限公司、厦门熵基科技有限公司、西安凯虹电子科技有限公司、北京建筑大学、厦门瑞为信息技术有限公司、北京集创北方科技股份有限公司、天复(东莞)标准技术有限公司、马上消费金融股份有限公司、新大陆数字技术股份有限公司、熵基科技股份有限公司、北京邮电大学、银河水滴科技(北京)有限公司、山西三友和智慧信息技术股份有限公司、广东汇通信息科技股份有限公司、江西师范大学、惠州学院、浙江大华技术股份有限公司、无锡学院、深圳市震有智联科技有限公司、福建电子口岸股份有限公司、苏州西园数科信息技术有限公司、中国电子技术标准化研究院、北京宏诚创新科技有限公司、江西憶源多媒体科技有限公司、长春市万易科技有限公司、北京凌华峰通信技术有限公司、深圳市马博士网络科技有限公司、四川三思德科技有限公司、广东柔乐电器有限公司、山东华方智联科技股份有限公司、世大光电(东莞)有限公司、京彩未来智能科技股份有限公司、厦门大学、深圳赛西信息技术有限公司、江苏赛西科技发展有限公司
发布部门：国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会
标准ICS号：35.240.15
中标分类号：L71
代替标准：
被代替标准：
